Capítulo 1 Prerequisitos

1.1 Instalación de R

Empezaremos por lo más básico, Podemos instalar R desde el siguiente link: https://www.r-project.org/

Pero como muchos somos algo despistados, estas son las maneras más sencillas para instalar R en distintos Sistemas Operativos:

Sistema Operativo Método
Windows CRAN-R-Windows.exe
Debian y derivados sudo apt-get install r-base
Redhat y derivados sudo yum install R-core R-devel
Arch y derivados sudo pacman -S r
Mac https://www.youtube.com/watch?v=ICGkG7Gg6j0

1.2 Entornos de desarrollo para R

Una vez instalado, un entorno de desarrollo integrado será necesario para facilitar el desarrollo de códigos en R, por lo que se presentan tres de varias opciones para trabajar con R.

IDE Link
Tinn-R https://sourceforge.net/projects/tinn-r/
RStudio [Recomendado] https://www.rstudio.com/
R commander (Rcmdr) http://www.rcommander.com/
RIDE

RIDE

En este caso, Sera necesario instalar RStudio para realizar los ejercicios de manera cómoda, por lo que, para instalar RStudio para los distintos Sistemas Operativos podemos hacerlo desde la liga principal, o para evitar buscar podemos usar la liga que más nos convenga de la siguiente tabla.

Sistema Operativo Método
Windows (7 en adelante) RStudio-Windows.exe
Linux (Debian y derivados) RStudio-Linux.deb
Linux (RedHat y derivados) RStudio-Linux.rpm
Linux (Arch y derivados) sudo pacman -S rstudio-desktop
Mac RStudio-Mac.dmg

Y finalmente sera necesario tener instalados el siguiente paquete:

install.packages("dplyr")
install.packages("rmarkdown", dependencies = TRUE)

Dichos paquetes nos servirán para la manipulación de datos (dplyr) y crear documentos dinámicos en la tercera parte del curso.